NumPy
- 0:00 Introdução
- 1:50 Comparando o desempenho do Python Puro com o do NumPy
- 12:25 Criando arrays do NumPy
- 14:05 Entendendo os tipos de dados em arrays do NumPy
- 16:40 Inspecionando as dimensões (shape) de um array do NumPy
- 16:56 Obtendo a transposta de uma matriz
- 18:10 Evitando problemas com arrays de rank 1
- 24:20 Testando as dimensões de arrays com a função assert
- 25:20 Convertendo as dimensões de um array do NumPy (reshape)
- 30:50 Fatiamento em arrays do NumPy (slicing)
- 37:00 Usando funções de conveniência para criar arrays do NumPy
- 40:30 Fazendo operações aritméticas elemento a elemento com arrays do NumPy
- 44:00 Fazendo operações matriciais com arrays do NumPy
- 46:00 Entendendo o broadcasting
Jupyter Notebook com referência aos comandos utilizados
Índice de vídeos